作者:李青尘 南京知识律师事务所律师
选择知产领域后,初做律师时常做的交通事故、劳动纠纷案件,已经许久没再接触,过去在这些领域的积累也随之封印入了故纸堆。近日整理电脑里的旧文件时,倒是淘到了些有趣的东西。当年的文件夹里面,有费尽辛苦从网络各个角落挖掘出来的文件、法条、实用工具,有每月三五篇,坚持写了近两年的案例短评,还有些自己制作的简陋表格。
法律随时光更迭,当年的文件、法条、案例,多数已经派不上用场,但工具尚未过时。欲善其事,先利其器,今天想分享的这份自动计算交通事故赔偿数额的EXCEL表,是我当年抱着极大的兴趣与激情制作,反复测试完成,在之后代理的交通事故案件中,也为我赢得了不小的优越感,节省了实实在在的时间。我相信当时为制作这份表格所投入的精力,今天仍然可以发挥价值,哪怕只是为同行朋友节省些许时间,也是有意义的。
工具简介:
这份EXCEL表,系本人数年前与同事兼好友"乳熊"合作纯手工打造,适用于机动车事故赔偿数额的快速整理计算,只需要输入伤者的基本情况如年龄、伤残等级系数、户籍等,即可自动输出法定赔偿金、护理费、被抚养人生活费、精神抚慰金等,并可以一目了然的区分交强险与非交强险赔付,以及根据伤者自身承担的责任比例,显示可主张的赔偿总额、应缴纳的诉讼费。
使用说明:
表格分为五个部分,首先是所使用地区的年度计算基数(城镇/农村人均可支配收入和人均消费性支出);其次是伤者的基本信息;之后是赔偿金分项计算结果输出;最后是细分的损失总计输出,以及备注及风险告知。
下面以一个例子简单说明使用方法。一名苏州城区的居民,步行时被一辆小汽车撞伤,经交警认定在事故中负次要责任。其年龄45岁,父母年龄是76/70,有一个11岁的孩子,经鉴定构成9级伤残,需要3个月的护理,2个月的营养和4个月的休息期。
要清楚的计算出其可主张的各项损失明细,还需要知道的是其父母育有子女共4人(关系到被扶养人生活费的计算),能证明的月收入为5000元(关系到误工费的计算),已花费的医疗费共计50000元,住院22天,佩戴的腕表在事故中损坏,价值20000元,鉴定费2520元,交通花费500元。
1、在表格第一部分填写适用地区和年度的城镇/农村人均可支配收入和人均消费性支出,作为后续计算的引用基数;
2、绿色单元格是数据采集栏,在其中输入年龄、户籍(城镇/农村)、伤者承担的责任比例(这里需要人工将次要责任翻译成具体比例,如江苏地区非机动车负次要责任的,一般承担20%-30%)、鉴定或估算的伤残等级对应的系数(十级0.1,九级0.2,类推)、护理期、营养期、误工期,月收入、扶养父母的人数(有几个兄弟姐妹)、扶养子女的人数(通常是夫妻2人,丧偶例外),花费的医疗费用、财产损失、鉴定费、交通费。
3、绿色单元格填完后,蓝色格自动输出数据。这一功能是用EXCEL自带的简易函数实现的,绿色格的数据作为引用基础。
4、在损失总计中区分了交强险赔付和非交强险赔付,以及扣除了伤者依责任自担的部分可主张的赔偿总额(即诉讼标的额),甚至应交多少诉讼费也已经计算好了。
使用时需要注意以下几个方面:
1、住院伙食补助、护理费、营养费的标准并非一成不变,要根据适用地区和年度在函数中相应调整;
2、侵权法出台后,有些地区取消了被扶养人生活费,有些地区将这一费用名义上取消,实质上照常计算,但计入伤残赔偿名下(如江苏),使用时根据所在地区实际情况调整;
3、被扶养人生活费只是计算了总额,在伤情程度较高时,还需要考虑每年支付的被扶养人生活费上限不能超过人均消费性支出;
4、有些地区不区分城镇、农村户口的赔付差异,如苏州,只要户籍在本地,统一参照城镇标准;
5、总之不要指望这张表格能够应付所有情况。
一点感触:
当年写这表格时出发点很单纯,1、为了提高工作效率;2、为了看起来更专业。在反复测试修改函数,最终完成这张花哨的表格后,我一度很嚣张的对来咨询的当事人宣传:只要给我相关信息,5秒钟我就可以告诉你能获赔多少。一边听着当事人陈述,一边咔咔咔把填好的表格打印出来递给他,在对方惊诧又敬佩的眼神中,旧时的我觉得似乎摸到了点"专业"的皮毛。
现在回头看看过去的成果,的确有些粗糙,但是对"专业"的理解,又深刻了一些。曾像码农一样废寝忘食地投入,检索EXCEL函数的用法,试错,然后调整,终于得到符合预期的成果。这其中所获得的巨大成就感,以及对更高服务品质的追求,便是我坚持的动力所在。所谓专业,以我看来,在所属领域精益求精的态度,即是起点。
言归正传,精力所限,没法(主要是不记得)一条条梳理其中使用的函数,好在理解难度不大,有兴趣的话可以下载后研究交流。交通事故是最多发的案件类型之一,也是很多律师涉猎的领域。希望这份表格能够为更多同行所用,节省宝贵的时间。更希望这份拙作能够抛砖引玉,勾引起我博学的同行们的分享欲望。
本人谨抱着分享的诚意,提供该表格工具,鉴于各地实务情况不同,使用时请作为参考,注意核查。若因过分信赖表格所载内容致使案件出现意料之外的偏差,唔,一定都是乳熊的错,本人概不负责。